Глубокое обучение рентгенограмм конечностей, искаженных ярлыками

Согласно статье Editor’s Choice в открытом доступе в Американском журнале рентгенологии ARRS ( AJR ), сверточные нейронные сети (CNN), обученные выявлять аномалии на рентгенограммах верхних конечностей, восприимчивы к повсеместному искажению изображения, которое может ограничить их клиническое применение: рентгенограмме этикетки.

«Мы рекомендуем собирать такие потенциальные искажающие изображения изображения, когда это возможно, во время курирования набора данных, и чтобы охват этих меток учитывался во время обучения CNN», – написал автор-корреспондент Пол Х. Йи из Медицинского центра интеллектуальной визуализации Университета Мэриленда в Балтиморе.

В ретроспективном исследовании Йи и его команды было оценено 40 561 рентгенограмма опорно-двигательного аппарата верхних конечностей из набора данных MURA Стэнфорда, которые использовались для обучения трех классификаторов DenseNet-121 CNN. Для того, чтобы отличить нормальные рентгенограммы от аномальных, использовались три входа: исходные изображения с анатомическими данными и метками; изображения с латеральностью и / или этикетками технолога, впоследствии закрытые черным ящиком; изображения, на которых анатомия была удалена и остались только метки.

Для исходных рентгенограмм AUC составляла 0,844, часто подчеркивая латеральность и / или ярлыки технолога для принятия решения. Покрытие этих меток увеличило AUC до 0,857 (p = 0,02) и перенаправило внимание CNN с меток на кости. Используя только метки, AUC составила 0,638, что указывает на то, что метки на рентгенограммах связаны с аномальными исследованиями.

«Хотя мы можем сделать вывод, что ярлыки связаны с нормальными и патологическими категориями болезней, – добавили авторы этой статьи AJR , – мы не можем определить конкретный аспект ярлыков, который привел к тому, что они стали смешивающими факторами».

Вы ищите информацию про нежно розовый фон, но никак не можете найти, то тогда посетите этот интересный интернет ресурс kartinkin.net. Тут Вы найдете всю нужную Вам информацию. Вам там обязательно понравится и вы обязательно туда вернетесь.

Оставьте комментарий