В сочетании с традиционными статистическими методами искусственный интеллект (ИИ) теперь используется в исследовании факторов риска диабета 1 типа. Цель состояла в том, чтобы определить наиболее важные индикаторы повышенного риска сердечно-сосудистых заболеваний и смерти.
"Уникальность этого исследования заключается в том, что мы включили анализ машинного обучения, то есть алгоритмы для искусственного интеллекта, для оценки силы связи с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний," говорит Айдин Равшани, Ph.D., Академии Сальгренска, Гетеборгский университет. Доктор. Равшани является автором-корреспондентом новой статьи в журнале Circulation.
Исследование основано на данных регистров 32 611 человек с сахарным диабетом 1 типа, у которых средняя продолжительность заболевания составляет 18 лет. Среднее время наблюдения чуть более 10 лет. Наряду с традиционным статистическим анализом исследователи использовали ИИ. Автономное обучение позволило компьютерному программному обеспечению улучшить его способность прогнозировать смерть и сердечно-сосудистые события.
Когда был изучен относительный вклад 17 факторов риска, пять оказались наиболее сильными предикторами: высокий долгосрочный уровень сахара в крови (гликозилированный гемоглобин), дисфункция почек, продолжительность диабета 1 типа, высокое систолическое артериальное давление (первый, более высокий показатель. два измеренных) и избыток того, что широко известно как "плохой холестерин" (липопротеины низкой плотности, ЛПНП).
Долгосрочный высокий уровень сахара в крови – решающий фактор
Для трех переменных – сахара в крови, систолического артериального давления и ЛПНП – уровни ниже тех, которые в настоящее время рекомендуются в национальных руководствах, оказались связаны с более низким риском сердечно-сосудистых заболеваний и смерти.
Еще одним результатом исследования была связь между альбуминурией (повышенным уровнем белка в моче) и повышением риска в два-четыре раза для изученных исходов. Наряду с длительным высоким уровнем сахара в крови альбуминурия была фактором, наиболее четко предсказавшим эти исходы.
Согласно моделям машинного обучения, высокий уровень сахара в крови способствует развитию других факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, исследователи обнаружили явный эффект взаимодействия между факторами риска, на которые невозможно повлиять (возраст и продолжительность диабета), и теми, на которые можно повлиять (длительный высокий уровень сахара в крови, систолическое артериальное давление, холестерин ЛПНП и альбуминурия).
Исследовательская группа, стоявшая за исследованием, ранее показала, что люди с диабетом 1 типа, которым удается контролировать более одного фактора риска, имеют более низкий риск инфаркта миокарда и инсульта, но что их риск смерти и сердечной недостаточности по-прежнему повышен.
Настоящее исследование показывает, что ключевыми предикторами сердечно-сосудистых заболеваний и смерти в группе пациентов в основном являются общепринятые факторы риска, на которые, за исключением возраста и продолжительности диабета, можно повлиять.
"Повышенное клиническое внимание к этим факторам риска должно привести к наибольшему снижению относительного риска смерти и сердечно-сосудистых заболеваний," говорит Айдин Равшани.