Уровни ферментов в крови, которые регулярно контролируются врачами, поскольку показатели функции печени также являются лучшим предиктором риска рака печени для населения в целом, сообщает сегодня группа ученых из Тайваня и Центра рака Андерсона Университета Техаса в Журнале национального Институт рака.
"В нашем проспективном исследовании только эти два фермента предсказали 91% случаев рака печени," сказал старший автор статьи Xifeng Wu, M.D., Ph.D., профессор и заведующий кафедрой эпидемиологии доктора медицины Андерсона. "Если наши исследования подтвердятся в других исследованиях, у нас будет показатель риска рака печени, который легко применить с помощью простого анализа крови, который уже широко используется в клинической практике."
Хотя гепатит B и вирусная инфекция гепатита C являются прогностическими факторами риска рака у людей, считающихся подверженными высокому риску развития рака печени, уровни ферментов превзошли как инфекцию HBV, так и инфекцию HCV в качестве предикторов риска в общей популяции. От 30 до 40 процентов людей, у которых развивается рак печени, не инфицированы ни одним из вирусов. Ву отметил, что не было возможности оценить их риск.
"Знание своего риска позволит людям отреагировать на изменение образа жизни для устранения других факторов риска, таких как отказ от курения, сокращение потребления алкоголя, физическая активность и более эффективное лечение диабета," Ву сказал.
По данным Национального института рака, 5-летняя выживаемость пациентов с раком печени варьируется от:
Триумф трансаминаз
В проспективном исследовании Ву и его коллег были оценены всесторонние медицинские, демографические данные и данные об образе жизни 428 584 человек на Тайване с 1994 по 2008 год, охваченных MJ Health Management, крупнейшей частной компанией по обследованию здоровья в Азии. Среднее время наблюдения – 8.5 лет.
Исследователи разделили участников исследования на две группы: 130 533 человека, знавших результаты тестов на ВГС, а остальные 298 051 человек. Обнаружено 1668 случаев рака печени.
Затем Ву и его коллеги проанализировали данные, обычно собираемые MJ Health Management, на основе анализа 100 отдельных факторов и анкеты из 100 пунктов. Информация включала:
Исследователи разработали свои модели прогнозирования рисков, разделив каждую когорту пополам, что позволило им основать модель на одном наборе, а затем проверить модель на втором наборе. Они применили пошаговый регрессионный анализ для выявления предикторов риска, которые были статистически значимыми при учете нескольких переменных.
Были проанализированы пять моделей: только история здоровья, только ферменты трансаминаз, история здоровья плюс трансаминазы и модель, которая добавляла статус HBV и уровень белка AFP к третьей модели. Пятая модель добавила ВГС, включая все пять факторов. Они нашли:
Повышенные уровни двух ферментов, которые участвуют в производстве аминокислот, являются индикатором повреждения печени. Ученые обнаружили, что уровни АЛТ или АСТ на уровне 25 международных единиц на литр крови или выше позволяют прогнозировать риск рака. Это меньше 40 МЕ / л, обычно определяемого как верхний предел нормальных уровней.
Их модели были применены к восьми гипотетическим людям с различными профилями риска. У человека с HBV, но с аномальной трансаминазой, вероятность 38.2 процента заболели раком печени за 10 лет. У человека с HBV и нормальными трансаминазами будет только .3-процентный риск в 10 лет, если другие факторы риска равны первому человеку.
"Мы думаем, что наши модели применимы в целом, но валидационные исследования необходимо проводить на других популяциях," Ву сказал.
В планы на будущее входит размещение моделей рисков на веб-сайте для публичного использования.
По данным Национального института рака, в 2012 году будет диагностировано около 28 750 новых случаев рака печени, и 20 550 человек умрут от этого заболевания.
По данным Международного агентства по изучению рака, во всем мире в 2008 году, последнем доступном году, было диагностировано 749 000 случаев заболевания, и 695 000 человек умерли. Страны Азии, Африки и Южной Европы имеют самый высокий уровень заболеваемости.