«Когда объединено с наблюдением малярии ‘на земле’ и стратегиями управления, предсказывая модели, которые используют спутниковые снимки, может помочь политикам выбрать самые рентабельные ответы, чтобы уменьшить бремя малярии», говорит Мэкуинс Сью, исследователь в Отделе Здравоохранения и Клинической Медицины, Эпидемиологии и Глобальной медицинской Единицы. «Так как преобладающие погодные условия регулируют изобилие передающих малярию москитов, оценивание экологических рисков может помочь предсказать повышение инфекций малярии географически и позволить превентивным усилиям по контролю сосредоточиться на горячих областях».Согласно Maquins Sewe, основанное на спутнике прогнозирование малярии могло бы быть особенно полезным в низких параметрах настройки ресурса, где данные по погодным условиям ограничены или не существуют.
Идея состоит в том, что система раннего оповещения, на основе использования погодного контроля и наблюдения малярии, может обеспечить достаточное время выполнения заказа, чтобы начать географически сосредоточенные рентабельные превентивные вмешательства.Контроль и профилактика малярии очень важны в странах в Африке к югу от Сахары, где малярия способствует высокому уровню заболеваемости и смертности.
Дети моложе пять являются самой уязвимой группой и имеют самую высокую смертность от малярии. Устранение малярии к 2030 было одной из Целей устойчивого развития, сформулированных Всемирной ассамблеей здравоохранения в 2015. Улучшенные технологии наблюдения малярии рекомендуются как одна из ключевых стратегий достигнуть цели устранения ЦУРа.
В его исследовании Мэкуинс Сью использовал данные из здоровья и Демографической Системы Наблюдения (HDSS), которым управляет Кения Медицинский Научно-исследовательский институт и Центр по контролю и профилактике заболеваний Соединенных Штатов (KEMRI/CDC). Данные покрыли Asembo, Gem и области Karemo Западной Кении, у которых есть общая численность населения более чем 240 000. В этом регионе малярия составляет 28 процентов всех смертельных случаев в детях менее чем 5 лет.Исследование представляет свидетельства, что прогрессия изменений в условиях окружающей среды и последующем возникновении смертности от малярии следует за ожидаемым биологическим механизмом.
Температура определяет и развитие паразита малярии у москита и уровень, по которому москит развивается от личинки взрослому, в то время как осадки обеспечивают необходимые места выплаживания. Исследование определило образец риска, которые вместе с задержкой формируют основание для модели прогноза. Однако модель, разработанная в исследовании, показала, что долгосрочные прогнозы уменьшились в точности.Чтобы оптимизировать стратегии ответа, Maquins Sewe развивал экономическую структуру оценки, чтобы определить количество компромиссов между рентабельностью превентивных вмешательств и фактом, которые предсказывают, что точность уменьшается с увеличивающейся задержкой.
«Это исследование способствует системам раннего оповещения малярии с несколькими важными компонентами, включая оценку степени риска, модель для интеграции наблюдения и спутниковых данных для предсказания и метода для идентификации самых рентабельных стратегий ответа, учитывая неуверенность с прогнозирующими данными в долгосрочной перспективе», завершает Мэкуинс Сью.Найдите тезис онлайн в: http://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A1064930&dswid=-262