Бывшие инженеры Microsoft, включая Bingers, запускают Highspot для занятия поиском предприятия, использующим машинное обучение.Команда бывших руководителей Microsoft и инженеров запустила Highspot, новый проект с новым облачным обслуживанием управления знаниями, которое помогает организационному получению, доле, и развивают их самое ценное практическое знание через машинное обучение.Руководитель исследовательских работ Хайспота, Пол Виола, выполнил базовую команду науки о данных для поисковой системы Bing Microsoft и помог ему вытянуть даже с Google во многих измерениях релевантности поиска в течение его срока.
Виола описала себя к eWEEK как «фанат машинного обучения».В сообщении в блоге о запуске компании CEO Хайспота Роберт Уохб, который был корпоративным вице-президентом управления продуктами для Сервера и Разделения Инструментов в Microsoft, сказал, что вдохновение для Highspot прибыло из его учредительского коллективного расстройства, что их предыдущие организации имели потенциал, чтобы быть намного более эффективными, если они «только знали то, что они знали».«Мы потратили тонну времени и денежного содержания создания, и что прибыло ясное мне, был то, что люди не в состоянии найти содержание, которое они ищут, когда им нужен он», сказал Уохб eWEEK. Уохб процитировал исследование Forrester, которое говорит, что существует разрыв знаний, где интенсивность отказов для того, чтобы не находить информационных пользователей ищет, 56 процентов, в то время как процесс поиска информации тратит впустую до 12 процентов времени пользователей.
Согласно Wahbe, «Информация существовала для создания организаций более умными, но это просто не было доступно людям, которым был нужен он, когда им был нужен он. Часть этого жизненно важного практического знания была формальна, такова как документы и презентации о новом выпуске продукта, в то время как другой был более неофициальный, такие как плоды с трудом завоеванного опыта. Но независимо от или формальный или неофициальный, большинство организаций действительно изо всех сил пытается получить, совместно использовать, и развивать коллективное практическое знание организации».Он сказал, что это – особенно истина для пограничных функций как разработка, маркетинг и продажи, которые работают в краю институционального знания. «У них есть жадное требование о последней и самой большой информации, чтобы выиграть следующее соглашение, парировать конкурентов, очаровать клиентов и вдохновить инновации», сказал он. «Почти всегда информация, они должны выиграть день, существует, это просто не доступно, когда это имеет значение».
Уохб сказал, что Хайспот следует за выводом существующими интернет-решениями как Google, Amazon и Pinterest. «Они все используют подобные первопроходческие методы для соединения людей с информацией – они используют машинное обучение», сказал он. «Сравните те интернет-решения существующих решений для поиска предприятия для бизнеса. Они не используют машинное обучение, они используют ярлыки. Однако ярлыки становятся все меньше и меньше корректными и все меньше и меньше релевантными в течение долгого времени».Подход Highspot к поиску предприятия основывается на четырех столбах: эффективно использовать доступный потребительский пользовательский опыт, создать всесторонний график знаний, увеличить уместность посредством машинного обучения и поставить все это как современный облачный сервис.
«К эффективно ‘знают то, что Вы знаете’, Highspot должен бросить самую широкую сеть для получения информации, и корректно включать содержание везде, где это создается, безотносительно его типа, и везде, где это используется», сказал Уохб в своей должности. «Мы посвящаем себя, объединяются с информацией везде, где она находится, включая широко используемые платформы, такие как Office 365, Google Apps, Поле, Dropbox, и Отдел продаж, а также типы информации, столь же разнообразные как документы, презентации, электронные таблицы, изображения, видео, аудио, новостные каналы и сообщения о новостях».Highspot эффективно использует знакомый потребительский веб-опыт, и он увеличивает уместность посредством усовершенствованного машинного обучения. Платформа машинного обучения поставляет очень релевантные результаты, которые становятся еще более релевантными в течение долгого времени, сказал Уохб.
С машинным обучением, поскольку люди используют Highspot, график знаний становится более умным. Highspot позволяет пользователям организовать информацию в «Спотах», которые являются наборами сходных материалов. «Споты являются основными способами, которыми мы организуем знание», сказал Уохб.График знаний Highspot представляет всех людей и все позиции в организации и все отношения между ними.
Факторы графика знаний в наблюдаемых фактах, таких как география, представления, любят и следуют, а также изученные факты, такие как влияние, подобие, имея тенденцию и интерес, сказала Виола.«Я пытаюсь поместить вещи перед Вами, которые будут значимы для Вас», отметил он.