Ученые из Эксетера исследовали использующее математическое моделирование, чтобы оценить восприимчивость к идиопатической обобщенной эпилепсии (IGE), анализируя электрическую деятельность мозга, в то время как пациент находится в покоящемся государстве.Текущие методы диагноза, как правило, наблюдают электрические действия, связанные с конфискациями в клинической окружающей среде.
Инновационное исследование показало различия в способе, которым отдаленные области мозга соединяются друг с другом и как эти различия могут привести в поколение конфискаций у людей с идиопатическими обобщенными эпилепсиями (IGE).При помощи компьютерных алгоритмов и математических моделей, исследовательская группа, во главе с профессором Джоном Терри, смогла разработать системы, чтобы проанализировать записи ЭЭГ, собранные, в то время как пациент в покое, и покажите тонкие различия в динамических сетевых свойствах, которые увеличивают восприимчивость к конфискациям.
Профессор Терри сказал: «Наше исследование предлагает захватывающую возможность революции в диагнозе для людей с эпилепсией.«Это переместило бы нас из диагноза на основе качественной оценки легко заметных особенностей одной на основе количественных особенностей, извлеченных из обычных клинических записей.«Не только был бы это удалять риск для людей с эпилепсией, но также и значительно ускорять процесс, так как только несколько минут покоящихся государственных данных должны были бы быть собраны в каждом случае».
Основное исследование было издано в недавней серии бумаг, новая из которых была издана онлайн в научном журнале Frontiers in Neurology.В их первом исследовании записи ЭЭГ использовались, чтобы построить картину того, как различные области мозга были связаны, основаны на уровне синхронии между ними. Совместная команда исследователей из Эксетер-Колледжа и Кингс-колледжа, Лондон, затем использовала номер люкс математических инструментов, чтобы характеризовать эти крупномасштабные покоящиеся мозговые сети, замечая, что у людей с ИЖЕМ эти сети были относительно сверхсвязаны, в отличие от здоровых средств управления.Они далее наблюдали подобное открытие в родственниках первой степени этой когорты людей с ИЖЕМ; интригующее открытие, которое предполагает, что мозговые сетевые изменения – эндофенотип условия – унаследованный и необходимое, но не достаточные, условия для эпилепсии, чтобы произойти.
Во втором исследовании команда стремилась понять, как эти изменения в крупномасштабных мозговых сетях могли усилить восприимчивость к текущим конфискациям и таким образом эпилепсии условия. Исследование показало два интригующих результата – во-первых, уровень связи между регионами, которые приведут к их деятельности, становящейся синхронизированными, был ниже в мозговых сетях людей с ИЖЕМ, предложив возможный механизм инициирования конфискации; и далее что изменение деятельности в определенных левых лобных отделах головного мозга вычислительной модели могло более легко привести к синхронной деятельности всюду по целой сети.В их новом исследовании исследователи ввели понятие «Мозгового Сетевого Ictogenecity» (или BNI) как вероятностная мера для данной сети, чтобы произвести конфискации.
Они нашли, что у мозговых сетей людей с ИЖЕМ был высокий BNI, тогда как у мозговых сетей здоровых средств управления был низкий BNI.Профессор Терри сказал: «Наши новые исследования показали, что средняя связность каждого отдела головного мозга ключевая для создания окружающей среды, где конфискации могут процветать.
Эта особенность соответственно различает между когортами людей с идиопатическими обобщенными эпилепсиями и здоровыми контрольными объектами. Следующее критическое состояние нашего исследования должно утвердить в предполагаемом исследовании предсказательную силу этих результатов."