Соответствие незнакомым лицам с фотографическими документами идентичности – такими как паспорта – или попытка разыскать преступников в толпе или видеозаписи кабельного телевидения являются трудной и подверженной ошибкам задачей для большинства населения.Но исследование доктором Сарой Бэйт BU и Анной Бобэк нашло, что суперустройства распознавания значительно выиграли у участников контроля двух соответствующих лицу задач, разработанных, чтобы ежедневно подражать лицу чиновников пограничного контроля проблем.Научный сотрудник BU Анна сказала: «Что мы нашли, был то, что суперустройства распознавания были намного лучше в соответствии лицам, таким образом, они потенциально могли быть очень ценным персоналом для пограничного контроля.«Фотографии паспорта действительны в течение десяти лет, и в то время чья-то внешность может значительно измениться – что-либо от волос на лице до колебаний веса и стрижек.
Кто-то может даже пойти от того, чтобы быть ребенком или подростком взрослому на том же самом паспорте.«Также – кто-то, кто очень способен к выполнению тех задач, не только предотвратил бы мошеннический случай попыток, но также и потенциально ускорил бы процесс проверки тех паспортов».Суперустройства распознавания – люди со значительно лучше, чем средние навыки распознавания лиц – часто способный помнить и соответствовать лицам после того, как много лет прошли или в существенно различном контексте.
Исследование BU, изданное в журнале Plos One, нашло, что суперустройства распознавания выиграли у типичных участников 10 и 18 процентов на двух различных задачах, решая, являются ли две фотографии того же самого человека или двух различных людей – что-то, что чиновники паспорта должны сделать ежедневно.Доктор Сара Бэйт, Основной Академик в Отделе BU Психологии, сказала: «Эта работа особенно важна, потому что становится все более и более ясно, что компьютеры не могут достоверно заменить людей в задачах распознавания лиц.
«Идентификация супер устройств распознавания предлагает альтернативный путь, которым мы можем улучшить национальную безопасность, используя человеческие ресурсы. Если мы можем также определить стратегии обработки, используемые супер устройствами распознавания, возможно, что мы можем преподавать эти методы людям с типичными навыками распознавания лиц».В то время как никакое научное исследование еще не было издано о распространенности супер признания в населении в целом, кажется, что у очень немногих людей есть умение.«Суперустройства распознавания признают людей после того, как много лет прошли и были настоящие существенные изменения по внешности – такой как тогда, когда кто-то идет от того, чтобы быть ребенком к тому, чтобы быть взрослым», сказала Анна.
«Довольно часто они говорят нам, что пытаются не приблизиться к людям, которых они признают, потому что это создает все виды неловких положений».Дальнейшее исследование командой BU исследовало то, что делает суперустройства распознавания настолько хорошими в обработке и запоминании лиц.Это использовало отслеживающую глаз технологию, чтобы видеть, где и как долго люди сосредотачиваются на изображениях лиц, и индивидуально и в социальном контексте.Анна сказала: «Мы нашли, что они имеют тенденцию смотреть на лица немного отличающимся способом – тогда как люди обычно смотрят главным образом на глаза и затем нос и рот, суперустройства распознавания действительно имеют тенденцию выглядеть посреди лица».
Она добавила: «Супер устройства распознавания были бы очень полезны в любом виде сценариев соответствия идентичности.«В данный момент мы находимся в начальных стадиях работы с местной полицией – надо надеяться, мы будем в состоянии помочь им определить суперустройства распознавания в своих разрядах, и возможно они могут использовать их на назначениях, которые относятся к распознаванию лиц и соответствию лица.
«Суперпризнание и его заявления очень широки, и действительно важно, чтобы навыкам тех людей нашли хорошее применение».Вы можете узнать больше об исследовании и проверить, чтобы видеть, могли ли бы Вы быть суперустройством распознавания в: http://prosopagnosiaresearch.org/super-recogniser