Эпилепсия – наиболее распространенная хроническая болезнь при педиатрической невралгии приблизительно с 0.5-1% детей, заболевающих эпилепсией в течение их жизни. Дальнейшие 30-40% эпилептических детей заболевают невосприимчивой эпилепсией, конкретным типом эпилепсии, которая не может лечиться противоэпилептическими средствами (AED). Независимо от этиологии дети с невосприимчивой эпилепсией неизменно подвергнуты множеству физической, психологической и социальной заболеваемости. Пациенты, конфискациями которых трудно управлять, могли извлечь выгоду из нефармакологических методов лечения, включая хирургию, глубокую мозговую стимуляцию и кетогенные диеты.
Поэтому ранняя идентификация пациентов, конфискации которых невосприимчивые к AED, позволила бы им получать альтернативные методы лечения в подходящее время.Несмотря на идиопатическую этиологию, являющуюся значительным предсказателем более низкого риска невосприимчивой эпилепсии, подмножество пациентов с идиопатической эпилепсией могло бы все еще быть невосприимчивым к лечению.Используя новую электроэнцефалографию (ЭЭГ) аналитический метод, команда врачей и ученых на Тайване успешно разработала инструмент, чтобы обнаружить определенные особенности ЭЭГ, часто существующие в детях с идиопатической эпилепсией.Команда развивала эффективный, автоматизированный и количественный подход к раннему предсказанию невосприимчивой идиопатической эпилепсии на основе анализа классификации ЭЭГ.
Анализ ЭЭГ широко используется, чтобы исследовать заболевания мозга и изучить мозговую электрическую деятельность. В исследовании ряд сегментов ЭЭГ без экспонатов был приобретен от записей ЭЭГ пациентов, принадлежащих двум классам эпилепсии: хорошо управляемый и невосприимчивый. Чтобы искать значительно отличительные особенности ЭЭГ и уменьшить вычислительные затраты, статистический подход, включающий глобальные параметрические особенности, был принят через каналы ЭЭГ, а также со временем.
Выгода основанный на отношении выбор особенности была тогда выполнена.Исследование нашло значительно более высокий DecorrTime в среднем В СРЕДНЕМ и RelPowDelta в среднем В СРЕДНЕМ в хорошо управляемой группе, чем в невосприимчивой группе.
Это предлагает, чтобы у невосприимчивых пациентов был более высокий риск нападений конфискации, чем хорошо управляемые пациенты.Основной вклад этого исследования следующие:обобщение 10 значительных ЭЭГ показывает в понятие для признания и идентификации потенциальной невосприимчивой эпилепсии в пациентах с идиопатической эпилепсией, на основе анализа классификации ЭЭГ;разработка диагностического инструмента базировалась концептуально на этих 10 особенностях ЭЭГ, используя модель классификации векторных машин поддержки (SVM), чтобы различить между хорошо управляемой идиопатической эпилепсией и невосприимчивой идиопатической эпилепсией, которая облегчит последующую опытную визуальную интерпретацию ЭЭГ.
Дальнейшее исследование с большим разнообразием (с точки зрения педиатрических и взрослых участников) поощрено подробно остановиться на надежности и обобщении инструмента. Это исследование было поддержано частично грантом из Гаосюна Медицинская Университетская клиника и гранты из Министерства Науки и техники, Тайвань.