IBM объявил об открытии своей новой Accelerated Delivery Lab, которая сфокусирована на решении проблем, включающих большие данные.Исследование IBM открыло новую лабораторию, сфокусированную в частности на больших данных.10 октября IBM объявил о Accelerated Discovery Lab, новая среда для сотрудничества, предназначенная для помощи клиентам найти неизвестные отношения от разрозненных наборов данных. Некоторые отраслевые приложения, рассматриваемые в новой лаборатории, являются разработкой лекарственного средства, социальной аналитикой и техобслуживанием по состоянию.
Официальные лица IBM сказали, что новая рабочая область включает доступ к разнообразным источникам данных; уникальные возможности исследования аналитики, такие как модели предметной области; текстовая аналитика и возможности обработки естественного языка произошли из суперкомпьютера Уотсона IBM; мощная аппаратная и программная инфраструктура; и широкие доменные экспертные знания включая биологию, медицину, финансы, погодное моделирование, математику, информатику и информационные технологии. Эта комбинация сокращает время до понимания, приводящего к сокращению затрат влияния на бизнес, извлечению прибыли и научному влиянию – перед традиционным темпом открытия, заявил IBM.
IBM говорил каждый день, что общество создает 2,5 байта квинтильона данных, сгенерированных множеством источников – от информации о климате до должностей на социальных сетях к записям операции закупки на здравоохранение медицинские изображения. Большие данные и аналитика являются катализатором, чтобы помочь организациям стать более конкурентоспособными и стимулировать рост, по данным IBM.
Компания помогает своим клиентам использовать эти большие данные, чтобы раскрыть ценное понимание и трансформировать их предприятие. IBM также говорит, что установил самый глубокий и самый широкий портфель в мире технологий больших данных и решений, охватив услуги, программное обеспечение, исследование и аппаратные средства.Понятие Закона Гордона Мура для больших данных имеет меньше, чтобы сделать с тем, как быстрые данные растут, и больше с тем, сколько связей можно сделать с этим данными и как быстро те связи растут, заявил IBM.
В то время как компании могли использовать ученых, работающих с данными для анализа их собственной информации, они могут пропустить понимание, которое может только быть найдено, объединив их понимание с другими экспертами, источниками данных и инструментами, чтобы создать различный контекст и обнаружить новую стоимость в их больших данных.«Если мы думаем о больших данных сегодня, мы главным образом используем их для нахождения ответов и корреляций к идеям, которые уже известны», сказал Джефф Велсер, директор по разработке стратегии и разработке программы в IBM Research Accelerated Discovery Lab. «Все более и более то, что мы должны сделать, выяснить способы найти вещи, которые не известны в этом данные.
Является ли это посредством исследования тысяч общедоступных правительственных баз данных, поиска каждой доступной регистрации в мире, включая текст и химические символы, для разрабатывания новых лекарств или смешивания средств социального общения и данных психологии для определения внутренних черт, существует большая инновационная возможность, если компании в состоянии ускорить открытие, объединяя их собственные активы с контекстными данными».